由于活跃客户状态是按个人定义的

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因此，计算保留率的公式是： 如何计算保留率： 保留率 = ((今日活跃客户) – (新客户)) / (12 个月前活跃客户) x 100 因此，在我们的示例中：((500-80)/450) x 100 = 93.3% 保留率 在这种情况下，我们应该再次指出形成群体（例如新客户群体）的附加价值，因为这可以对各个客户群体进行逐步分析和有针对性的检查。 其中： ，因此计算所需的相应客户数据应存在于中央 CRM 系统中。正如已经提到的，关键问题是哪些客户应该被定义为活跃客户。 5. 可用数据的百分比：COOKIE 同意 内容： 此 KPI 列在这里可能会令人惊讶。但您是否真正跟踪了可用客户数据的百分比？有多少用户实际上给予了跟踪所需的同意？现代营销策略在很大程度上依赖于客户行为数据。这些数据是您公司战略决策的基础。这使得了解您是否拥有来自大约 70% 或可能仅 20% 用户的有意义的数据变得更加重要。因此，您希望尽可能详细地记录同意程度，并通过增加同意来增加数据库。



原因： 无论是发现问题、优化转化率还是提高营销绩效 - 该指标都需要最准确地表示您的营 中国数据 销渠道。然而，随着最近的数据保护法规的出台，数据的数量和质量都显着下降。自 GDPR 立法于 2018 年生效以来，针对欧盟居民的网站在跟踪之前必须获得用户的主动同意。跟踪同意率大幅下降，这意味着大部分用户数据不再被收集。此外，广泛使用的浏览器（Safari、Firefox）通过阻止第一方和第三方 cookie 不断扩大跟踪保护。这进一步减少了可用数据量。市场领导者谷歌将在不久的将来效仿。从明年开始，Chrome 浏览器还将阻止第三方 cookie。 随着可获取数据量的减少和样本变得越来越小，得出有关目标群体的结论变得越来越困难，得出适当措施的风险也越来越大。在此背景下，基于数据的建模和预测分析对于未来的营销措施将变得更加重要。此外，请确保提高网站上所跟踪行为的批准率。提供透明的信息，让用户感到充分了解情况，对同意横幅进行 A/B 测试并实施用户体验优化：提高同意率，从而提高数据库的数量和质量。



方法： 假设您使用弹出横幅来获得跟踪同意，您可以根据此轻松计算同意率。当然，这符合数据保护规定，而您根本不收集任何用户数据。您可以实施独立于用户的跟踪解决方案，例如，您自己托管横幅，测量服务器上的点击次数，然后将其与性能跟踪中测量的点击次数进行比较，以推断配额。 地点： 地点取决于您选择的选项。无论这是通过专用服务器、同意管理平台、服务器端跟踪还是客户端跟踪来完成。 6. 销售线索、营销合格销售线索 (MQL)、销售合格销售线索 (SQL) 内容： 在某人成为付费客户之前，每个中间阶段的定义并不完全清楚，因为每个阶段的范围都有解释的空间。