也是一座屹立于世界制造业最高水平

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联想集团副总裁阿木介绍，在新IT架构的支持下，以排产为例，曾经需要6个小时的庞杂过程，单次计算时间被缩短至不到2分钟，排产仅需5分钟即可完成。 截至2023年12月，全球“灯塔工厂”共有153座，其中中国有62座，占据了近半数份额。“我国制造业智能化转型在全球处于领先水平。”赵刚认为，“灯塔工厂”代表着全球制造业智能化转型顶级水平，而我国是世界上拥有最多“灯塔工厂”的国家。这些“灯塔工厂”广泛分布于消费品、汽车、家用电器、钢铁制品等多个领域，反映出我国智能工厂建设规模和质量的突出优势。 目前，各地建设的数字化车间和智能工厂已近万家。工信部数据显示，其中2500多个工厂达到智能制造能力成熟度2级以上水平，也就是实现了核心业务环节的数字化网络化；209个工厂探索了智能化升级，积极采用智能产品设计系统、智能化生产线、智能设备监测、智能立体仓库、智能物流车等系统，不断提升生产效率。


“在智能化转型领先行业的核心业务环节，智能化达到较高水平。我国家电、电子、汽车、钢铁、食品等行业智能化转型水平较高。据统计，电子制造行业数字化装备渗透率达到72%；装备制造行业数字化研发设计率达到68%。”赵刚说。 紧抓人工智能新机遇 以大模型为 美国手机号码列表 代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，正加速与制造业深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，展现出强大的赋能效应。 工业和信息化部运行监测协调局局长陶青介绍，工信部将推动重点行业智能化升级，加快制造业全流程智能化。深化人工智能技术在制造业全流程融合中的应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。推进人工智能试点示范，拓展特色应用场景，加快“智改数转”，形成现实生产力，提升制造业发展质量和效益。同时，推动智能产品和装备发展。发挥大模型强认知、强交互、






强生成的特点，促进高端装备、关键软件、智能终端的升级迭代，提升重点产品和装备智能化水平。 我国制造业量大面广，在技术水平、工艺流程、实施能力等方面存在明显差异，导致智能化发展不均衡、进程不一致。各行业智能化发展模式、路径、重点也各有侧重，不能一蹴而就，也无法简单模仿复制。 制造业智能化转型仍有较大改进空间。调研显示，我国实现单点智能或深度智能化的制造企业还远远不够，具备产业集群服务能力的智能化平台明显不足。很多制造企业的智能化转型仅限于车间、工厂和企业内部，亟待建立健全产业互联网智能化平台，实现研发、设计、生产、供应商、物流商、渠道商和客户的产业链协同。此外，中小企业智能化转型投入少，应用程度低，转型成果不突出。 赵刚认为，大模型等通用人工智能技术革命将全面提升