精准找准技术落地切入点

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对于普通用户来说，这些产品大部分都是免费的，订阅或专业版都不是必要的开支。即便是像 ChatGPT 这样的强势玩家，2024 年的订阅收入也约为每月 2.83 亿美元，比 2023 年翻了一番。但在巨额成本面前，这点收入显得微不足道。

享受技术进步对普通用户来说是一种快乐，但对于行业人士来说，无论技术演进多么令人兴奋，都不能停留在实验室里，必须进入商业世界进行测试。订阅模式尚未被广泛接受，植入广告的时机尚未到来，留给大模式烧钱的时间已经不多了。

相比之下，以企业为导向的发展更有前景。

自 2018 年以来，财富 500 强财报电话会议中对人工智能的提及几乎翻了一番。在所有财报电话会议中，19.7% 的记录提到生成式人工智能是讨论最多的话题。

这也是整个行业的共识，根据中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告（2024）》蓝皮书，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI API或部署生成式应用程序。

面向企业和消费者的应用呈现出不同的发展趋势：面向消费者的应用强调低门槛和创造力，而面向企业的应用更注重专业定制和效率反馈。

或者说，提升效率是每个公 爱沙尼亚 whatsapp 电话号码列表 司追求和想要实现的目标，但光说这四个字太模糊了，大模型需要证明自己真正能解决用例中的问题，真正提升效率。

无论是从资源投入，还是市场拓展力度来看，2024年全年中国大型车型的竞争都非常激烈。

根据中国工信部的数据，2023 年中国大型语言模型市场增长率超过 100%，达到约 20 亿美元。各家公司都在积极尝试商业化，最初打价格战：通过基于代币的计费、API 调用等方式降低成本。现在许多主流大型模型几乎都是免费的。

降低价格和成本相对容易实现，但理解业务、分析切入场景则是一条更具挑战的道路。

并非所有企业都参与价格战，依靠低成本竞争。

“在这种情况下，找到自己的特色、发挥自己的优势就显得更重要了。腾讯内部有很多场景，这些场景能给我们提供更多的洞察，进一步提升我们的能力。”腾讯云人工智能产品专家、腾讯混元 ToB 产品负责人赵欣宇表示，“对外，我们专注于一个行业，专注于该行业内的特定场景，然后逐步拓展。”

在众多基础模型中，混元或许不是最受关注的，但它的技术实力是不可否认的。