为数字保险的未来做好准备
换句话说，这对于您的客户来说并不是一次难忘的体验。 年终假期是发送帐户摘要和其他通知的传统时间。借此机会向所有客户表达对即将到来的新年的季节性愿望和宝贵建议。您可以指出新的服务和新的注册选项，而无需聘请经纪人——这是大多数千禧一代和受过更多教育的消费者更喜欢的。从高质量数据中获取最大价值。 数据越多越好 随着更多数据源的出现，此类数据的数量和价值对行业将变得更加重要。更多数据意味着能够建立更好、更动态的风险模型。下面，我们将讨论更多的可信数据如何使汽车、健康和人寿保险等所有类型的保险公司受益。 例如，现在有几家公司提供按小时付费 (PBTH) 的车辆保险。对于年里程数较低的驾驶员，PBTH 保单提供较低的保费，并且能够更轻松地更换运营商。对于保 美国数据 险公司来说，这些驱动因素意味着潜在的较低风险，从而降低成本，使他们能够提供价格更具竞争力的保单。 随着汽车行业为电动汽车和自动驾驶汽车的出现做好准备，他们正在为每种新车型添加更多传感器和更多智能。能够利用生成的数据（也许与汽车制造商合作）的保险公司将在提供颠覆性新产品方面处于更有利的地位。例如，针对那些遵守速度限制、较少猛烈停车或较少变换车道的人的政策。无论属性对保险风险最小化最有意义。 当然，这些变化不仅仅影响汽车保险。健康应用程序的激增使得监测血压、。
https://zh-cn.phonenumbersg.com/wp-content/uploads/2024/04/%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E6%95%B0%E6%8D%AE-300x169.png
氧气和血糖水平以及心率、运动和睡眠等许多其他参数变得越来越可能。将这些数据转化为风险概况将很复杂，但成功的人可能不仅能够提供降低的保费，还可以为客户提供个性化的建议、教育和鼓励，让他们过上更健康的生活。通过这种方式，成为消费者更好的合作伙伴可以增强关系并降低客户流失率。 除了汽车和健康之外，更多数据也将有助于财产和意外伤害 (P&C) 以及人寿保险公司。这里的例子包括：有关财产位置和相关天气、人口和犯罪统计数据的更精细数据的可用性；按地点划分的消费者 DIY 支出数据、区域内紧急服务的平均到达时间、体育和娱乐活动的可用性和使用情况的详细信息等。
頁:
[1]